Sobre a Buser:
A Buser está revolucionando a forma como as pessoas viajam de ônibus no Brasil. Embora o mundo tenha passado por grandes transformações tecnológicas, o transporte rodoviário ainda enfrenta desafios como burocracia, desconforto e altos custos. A Buser veio para mudar esse cenário, investindo em inovação e tecnologia para tornar o transporte mais acessível, confortável e econômico.
Descrição da Vaga:
Estamos em busca de um Analista de Dados (Analytics Engineer) proativo e qualificado para desempenhar um papel fundamental na preparação e análise de dados, impulsionando nossas operações e decisões de negócios. Este profissional será essencial na conversão de dados brutos em informações valiosas, através de um processo rigoroso de coleta, limpeza, transformação e análise de dados.
Responsabilidades:
- Preparação de Dados: Responsável por fornecer dados limpos e transformados, prontos para análise. Isso envolve a extração, transformação e carga de dados de várias fontes.
- Desenvolvimento de Software para Análise de Dados: Aplicar boas práticas de desenvolvimento de software ao escrever código para análise, transformação e extração de dados. Isso inclui o uso de controle de versão, testes de software e integração contínua para manter a qualidade do código.
- Modelagem de Dados: Cuidar da modelagem das principais tabelas de dados usadas pelas áreas de negócio, garantindo que as estruturas de dados sejam eficazes para suportar as análises necessárias.
- Manutenção de Pipelines de Dados: Realizar manutenção nas pipelines de dados existentes, garantindo que os fluxos de dados funcionem de forma eficiente e sem interrupções.
- Garantia de Qualidade de Dados: Criar testes específicos para verificar e garantir a qualidade dos dados, identificando e corrigindo problemas quando necessário.
- Documentação de Dados: Gerar e manter a documentação e definição dos dados, garantindo que outros membros da equipe possam entender e utilizar os conjuntos de dados disponíveis.
- Treinamento: Oferecer treinamento aos funcionários sobre boas práticas e o uso de ferramentas de Business Intelligence (BI) para análise de dados, auxiliando na capacitação da equipe.
Hard Skills (Habilidades Técnicas):
- SQL (Spark SQL)
- Python
- Ferramentas de Orquestração (Airflow)
- Ferramentas de ETL (DBT):
Soft Skills (Habilidades Interpessoais):