Sobre a Buser

A Buser está revolucionando a forma como as pessoas viajam de ônibus no Brasil. Embora o mundo tenha passado por grandes transformações tecnológicas, o transporte rodoviário ainda enfrenta desafios como burocracia, desconforto e altos custos. A Buser veio para mudar esse cenário, investindo em inovação e tecnologia para tornar o transporte mais acessível, confortável e econômico.

Sobre o Time de Marketing

O time de Marketing da Buser é composto por profissionais analíticos, criativos e focados em resultados. Somos responsáveis por definir estratégias que melhoram a experiência dos usuários e que impulsionam o crescimento da empresa, utilizando dados como base para decisões assertivas. Nosso ambiente é marcado pela colaboração, dinamismo e paixão por inovar, sempre buscando soluções que tragam impacto real para o negócio.

Descrição da Vaga

Buscamos um Cientista de Dados Pleno ou Sênior para integrar nosso time de Marketing. Este profissional terá um papel estratégico, liderando projetos de Machine Learning do início ao fim, desde a identificação das necessidades do negócio até a implementação de modelos em produção. A posição exige colaboração próxima com áreas como Operações, Revenue e Produto, além de uma visão apurada para identificar oportunidades de crescimento de receita.

Principais Responsabilidades

• Desenvolvimento de Modelos de ML: Criar, validar e implantar modelos de Machine Learning que gerem impacto direto nos resultados da Buser.
• Testes e Experimentos: Planejar e gerenciar testes A/B, utilizando análises estatísticas para otimizar estratégias e melhorar o desempenho das campanhas.
• Análise Exploratória: Desenvolver estudos que revelem insights acionáveis para o negócio.
• Otimização Operacional: Identificar oportunidades de melhoria em processos internos por meio de soluções baseadas em dados.
• Suporte Estratégico: Traduzir dados complexos em recomendações claras, auxiliando na tomada de decisões críticas.
• Colaboração Multifuncional: Trabalhar em parceria com equipes de tecnologia e outras áreas para entregar soluções integradas e escaláveis.

Requisitos e Qualificações

• Estatística: Domínio de estatística descritiva, distribuições probabilísticas, testes de hipóteses e sua aplicação em Machine Learning.
• Programação: Experiência sólida em Python e SQL, com proficiência em bibliotecas como Pandas, Polars, Scikit-Learn, Statsmodels e PySpark.
• Manipulação de Dados: Habilidade em interagir com bancos de dados e realizar transformações de dados via SQL.
• Controle de Versão: Conhecimento prático em Git para versionamento de código.
• Formação: Graduação em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas relacionadas.
• ETL e Bancos de Dados: Familiaridade com processos de extração, transformação e carregamento de dados (ETL).